ترفندهایی برای بهبود سرعت پردازش داده‌ها در PowerBI

درک اصول عملکرد PowerBI برای افزایش بهره‌وری

اگر احساس می‌کنید داشبوردهای PowerBI شما با افزایش حجم داده‌ها کندتر از حد معمول شده‌اند، زمان آن رسیده که با استراتژی‌های بهتر، به بهبود سرعت پردازش بپردازید. فهم پایه‌ای از نحوه عملکرد PowerBI در تحلیل داده‌ها، اولین قدم برای بهینه‌سازی و افزایش سرعت پردازش است.

PowerBI چگونه داده‌ها را پردازش می‌کند؟

PowerBI از مدل‌های داده ستونی و حافظه‌ای برای تحلیل و مصورسازی اطلاعات استفاده می‌کند. زمانی که کاربر با داده‌های گسترده کار می‌کند، این مدل‌ها ممکن است عملکرد را تحت تأثیر قرار دهند، به‌ویژه اگر داده‌ها به‌درستی مدل‌سازی نشده‌باشند. موتور VertiPaq قلب تحلیل‌های سریع PowerBI است؛ این موتور داده‌ها را فشرده‌سازی و در RAM بارگذاری می‌کند.

علل کندی اجرای گزارش‌ها

برخی از فاکتورهای مهم که باعث کند شدن گزارش‌های PowerBI می‌شوند عبارتند از:

– استفاده از جداول بزرگ و بدون فیلتر
– ارتباطات پیچیده و غیرضروری بین جداول
– کوئری‌های DAX غیربهینه
– عدم استفاده از aggregations
– بصری‌سازی‌های حجیم و بی‌نیاز

شناسایی این عوامل در اولین گام، به شما کمک می‌کند تا سرعت پردازش را در PowerBI به‌شدت افزایش دهید.

ساختاردهی صحیح مدل داده برای بهبود سرعت پردازش

یکی از مؤثرترین روش‌هایی که می‌توانید برای بهبود عملکرد PowerBI بکار ببرید، طراحی هوشمند مدل داده است. یک مدل ساختاریافته و بهینه نه تنها کارایی سیستم شما را افزایش می‌دهد، بلکه موجب کاهش منابع مصرفی نیز می‌شود.

جداکردن جداول واقعیت و ابعاد

در طراحی مدل ستاره‌ای، باید جداول واقعیت (Fact Tables) را از جداول ابعاد (Dimension Tables) جدا کنید. استفاده از این ساختار باعث می‌شود تا:

– روابط ساده‌تری تعریف شوند
– PowerBI مسیرهای پردازش را آسان‌تر دنبال کند
– کارایی کوئری‌های DAX افزایش یابد

کاهش حجم داده از طریق فیلترهای اولیه

اگر نیازی به کل تاریخچه داده‌ها ندارید، بلافاصله در مرحله بارگذاری داده، از فیلتر استفاده کنید. برای مثال:

– حذف ردیف‌های بیش از ۵ سال قبل
– فیلتر کردن داده‌های مربوط به کاربران غیرفعال
– بارگذاری داده‌های فقط مربوط به ایران یا یک منطقه خاص

این عوامل باعث کاهش چشم‌گیر در زمان پردازش و تحلیل می‌شوند.

استفاده بهینه از DAX برای افزایش سرعت محاسبات

DAX زبان تحلیلی PowerBI است که برای محاسبات و تعریف معیارهای سفارشی استفاده می‌شود. با نوشتن فرمول‌های بهینه، می‌توانید به صورت مستقیم سرعت پردازش را افزایش دهید.

جایگزینی CALCULATE و FILTER با توابع ساده‌تر

در بسیاری از موارد، استفاده گسترده از ترکیبات پیچیده مانند CALCULATE و FILTER می‌تواند باعث افت عملکرد شود. برای نمونه:

– به‌جای استفاده از:
CALCULATE(SUM(Orders[Total]), FILTER(Orders, Orders[Region]=”West”))
از این استفاده کنید:
CALCULATE(SUM(Orders[Total]), Orders[Region]=”West”)

این کار کمتر به CPU فشار می‌آورد و سریع‌تر اجرا می‌شود.

استفاده از متغیرها (VAR) در فرمول‌ها

با تعریف متغیرها در ابتدای فرمول DAX و استفاده مجدد از آن‌ها، از اجرای مکرر محاسبات جلوگیری می‌کنید. این کار منجر به بهینه‌سازی منابع و افزایش سرعت پردازش می‌شود.

متریک‌های پرکاربرد را از قبل محاسبه کنید

برای متریک‌هایی که در چندین ویژوال استفاده شده‌اند، آن‌ها را به‌صورت مشخص تعریف کنید تا بجای چندین بار اجرای مجدد فرمول، از متغیر محاسبه‌شده خوانده شود.

بهینه‌سازی منابع با استفاده از Aggregations و Summarization

یکی دیگر از روش‌های کلیدی برای افزایش سرعت پردازش در PowerBI، استفاده از تکنیک‌های خلاصه‌سازی و aggregation است. این تکنیک‌ها به شما کمک می‌کنند تا حجم داده‌ی در حال پردازش در هر تحلیل را کاهش دهید.

ایجاد جداول Aggregated

به جای تحلیل داده‌های ردیفی، جداولی ایجاد کنید که داده‌ها را بر اساس زمان، منطقه یا دسته دسته‌بندی کرده‌اند. برای مثال:

– فروش ماهانه به‌جای فروش روزانه
– تعداد کل فاکتورها بر اساس کالا و منطقه

این جداول را در رابطه با جداول اصلی قرار دهید و از تابع USERELATIONSHIP برای تحلیل‌ها استفاده کنید.

فعال‌سازی Automatic Aggregations (در Premium)

اگر از نسخه Premium استفاده می‌کنید، می‌توانید از قابلیت Automatic Aggregation استفاده کنید. PowerBI به‌طور خودکار پیشنهادهایی برای خلاصه‌سازی می‌دهد و بسته به کوئری، از آن‌ها استفاده می‌کند. مستندات مایکروسافت در این زمینه:
https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/aggregations-automatic

طراحی بصری مؤثر و سبک برای داشبورد

هر چه داشبورد گرافیکی‌تر باشد، ممکن است منابع بیشتری مصرف شده و موجب کاهش سرعت پردازش شود. استفاده هوشمندانه از ویژوال‌ها یکی از راه‌های مهم برای افزایش عملکرد است.

کاهش تعداد ویژوال‌های اضافی

بیشتر از ۶ ویژوال در یک صفحه ممکن است عملکرد PowerBI را کند کند، به‌ویژه زمانی که هرکدام از کوئری‌های مختلف استفاده کند. پیشنهاد می‌شود:

– ترکیب چند شاخص در یک ویژوال چندکارت
– استفاده از Tooltip Pages برای اطلاعات تکمیلی
– حذف نمودارهای تزئینی بی‌کاربرد

استفاده از Bookmarks و Drill-through

همه داده‌ها را یکجا نمایش ندهید، بلکه از قابلیت‌های سفارشی‌سازی مانند Bookmarks و Drill-through برای انتقال مخاطب به لایه‌های عمیق‌تر اطلاعات استفاده کنید. این کار هم طراحی بهتری ارائه می‌دهد و هم موجب کاهش بار لحظه‌ای می‌شود.

بارگذاری و ترکیب داده‌ها با استراتژی درست

زمانی که با چند منبع داده‌ای کار می‌کنید، نحوه بارگذاری و پردازش آن‌ها نیز در سرعت پردازش نقش حیاتی دارد.

استفاده از Query Folding

Query Folding فرآیندی است که در آن عملیات Power Query مانند فیلتر، حذف ستون و… در سطح منبع داده اجرا می‌شود نه پس از بارگیری. این باعث کاهش نقل و انتقال داده می‌شود. برای فعال‌سازی Query Folding اقدامات زیر را انجام دهید:

– از توابع استاندارد Power Query استفاده کنید
– از توابع سفارشی و با شرط کمتر استفاده کنید
– روی هر مرحله، بررسی “View Native Query” را انجام دهید؛ اگر خاکستری است، Query Folding غیرفعال است

جدا کردن فرآیندهای سنگین ETL

اگر فرآیند تمیزسازی و پردازش داده‌ها حجیم و پیچیده هستند، بهتر است آن‌ها را در خارج از PowerBI انجام دهید، مثلاً با استفاده از Azure Data Factory یا SQL، و سپس نتیجه نهایی را به PowerBI متصل کنید.

استفاده از قابلیت‌های Publish to Web و Dataflow برای کاهش بار پردازش

تنظیم روش‌های انتشار و منبع دهی به PowerBI نیز تأثیر زیادی در عملکرد دارد و می‌تواند راهکاری هوشمندانه برای بهینه‌سازی باشد.

Dataflow برای پردازش اولیه

با انتقال پردازش داده‌ها به Dataflow، می‌توانید منابع بیشتری از PowerBI Desktop آزاد کنید و بار پردازش را تقسیم نمایید. این باعث می‌شود تعداد دفعات پردازش پایین بیاید و داشبورد سریع‌تر بارگذاری شود.

کش کردن داده‌ها با استفاده از Import Mode

Import Mode یکی از حالت‌های اتصال داده در مدل است که داده‌ها را وارد RAM PowerBI می‌کند. برخلاف حالت DirectQuery که به‌صورت زنده به منبع متصل می‌شود، Import امکان تحلیل سریع‌تر را فراهم می‌کند. در صورت نیاز به به‌روز‌رسانی‌های منظم از Refresh Schedule در PowerBI Service استفاده کنید.

نکات پایانی برای حداکثرسازی سرعت پردازش

با رعایت راهکارهای بالا می‌توانید از Dashboardهای کند و ناکارآمد خداحافظی کنید. در انتها، این بررسی را انجام دهید:

– آیا از نسخه PowerBI مناسب استفاده می‌کنید؟ (Pro یا Premium)
– آیا مدل داده ساده، فیلتر شده و خوش‌ساخت دارید؟
– آیا کوئری‌های DAX بهینه‌سازی شده‌اند؟
– آیا بصری‌سازی‌ها متناسب و سبک هستند؟
– آیا از تکنولوژی‌هایی مانند Aggregation و Import Mode طور صحیح استفاده کرده‌اید؟

با بررسی این عناصر و بهبود مستمر، می‌توانید تجربه کاربری بهتری فراهم کرده و رضایت مخاطبان خود را افزایش دهید.

وقت آن است که تمام توان PowerBI را به کار بگیرید. از هم‌اکنون داشبوردهای خود را مرور کرده و این راهکارها را پیاده‌سازی کنید. برای مشاوره تخصصی در زمینه بهینه‌سازی عملکرد داشبوردهای PowerBI، با ما در تماس باشید: [rahiaft.com](https://rahiaft.com)