استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های PowerBI

Meta Description: تحول در تحلیل‌ها با استفاده از هوش مصنوعی در PowerBI، سرعت و دقت تصمیم‌گیری را افزایش دهید. بیاموزید چگونه!

چرا PowerBI به هوش مصنوعی نیاز دارد؟

PowerBI یکی از قدرتمندترین ابزارهای تحلیل داده‌ در دنیای امروز است. اما با حجم رو‌به‌افزایش داده‌ها، تحلیل دستی و حتی نیمه‌خودکار دیگر کافی نیست. در اینجاست که هوش مصنوعی وارد میدان می‌شود تا قدرت تحلیل را به سطحی بی‌سابقه برساند.

– سازمان‌ها با داده‌های عظیم از منابع گوناگون مواجه‌اند. تحلیل آنها بدون اتوماسیون زمان‌بر و پرخطاست.
– هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای پنهان را کشف کرده و پیش‌بینی‌هایی بر اساس داده‌ها ارائه دهد.
– با تلفیق هوش مصنوعی در PowerBI، گزارش‌ها فقط نمایشی از گذشته نیستند، بلکه نگاهی به آینده ارائه می‌دهند.

استفاده از هوش مصنوعی در PowerBI به تحلیل‌گران این امکان را می‌دهد تا رفتار مشتری را پیش‌بینی، عملکرد سازمان را بهینه و تصمیمات مبتنی بر داده را با اطمینان بیشتر اتخاذ کنند.

قابلیت‌های هوش مصنوعی در PowerBI

PowerBI ویژگی‌های متعددی دارد که با فناوری‌های هوشمند مانند یادگیری ماشین تلفیق شده‌اند. بیایید به مهم‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی در این پلتفرم محبوب نگاهی بیندازیم.

تحلیلگر Insight هوشمند

تحلیلگر Insight PowerBI از الگوریتم‌های پیش‌ساخته برای کاوش خودکار داده‌ها استفاده می‌کند. به کمک چند کلیک ساده، می‌توانید:

– دلایل افزایش یا کاهش یک مقدار عددی را کشف کنید
– روندهای غیرعادی را شناسایی کرده و هشدار دریافت کنید
– به جای جستجوهای دستی، به بینش‌های خودکار دست پیدا کنید

این ابزار برای کاربران غیرتکنولوژیک نیز مناسب است و بدون نیاز به نوشتن کد، تحلیل‌های پیشرفته ارائه می‌دهد.

استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین

از طریق سرویس Azure Machine Learning یا با استفاده از گزینه AutoML در PowerBI Premium، می‌توانید به راحتی مدل‌های:

– طبقه‌بندی (مثلاً اینکه کدام مشتری احتمال ترک شما را دارد)
– رگرسیون (مثلاً پیش‌بینی فروش در ماه آینده)
را ایجاد کنید.

هوش مصنوعی این مدل‌ها را آموزش داده و سپس API آن‌ها به PowerBI متصل می‌شود. این یعنی شما می‌توانید نتایج مدل‌ را مستقیماً در داشبورد خود مشاهده کرده و روندها را با شفافیت تجزیه‌وتحلیل کنید.

چگونه از هوش مصنوعی در گزارش‌های PowerBI استفاده کنیم؟

ادغام هوش مصنوعی در داشبوردهای PowerBI تنها مربوط به متخصصان داده نیست. حتی کاربران کسب‌وکار می‌توانند از این قابلیت‌ها بهره‌برداری کنند، اگر با مراحل و ابزارها آشنا باشند.

افزودن Visual های مبتنی بر AI

PowerBI دارای ویژوال‌های هوشمندی است که قدرت تحلیل را چند برابر می‌کنند، از جمله:

– Key Influencers: برای شناسایی عواملی که بیشترین تأثیر را بر یک نتیجه دارند
– Decomposition Tree: برای تحلیل عوامل به صورت درختی و سلسله‌مراتبی
– Q&A Visual: برای طرح سؤال به زبان طبیعی و دریافت پاسخ تصویری به صورت خودکار

این ابزارها به کاربران این اجازه را می‌دهند تا سریع‌تر به علت نوسانات پی ببرند یا بتوانند تحلیل‌های پیچیده را در لحظه انجام دهند.

اتصال PowerBI به Azure Cognitive Services

با اتصال گزارش‌های PowerBI به سرویس‌های شناختی مایکروسافت، می‌توانید از قابلیت‌هایی چون:

– تشخیص احساسات در نظرات مشتریان
– استخراج موجودیت‌های مهم از متن (مانند نام سازمان، افراد، محصولات)
– تحلیل زبان طبیعی و خلاصه‌سازی خودکار متون استفاده کنید.

برای مثال، اگر داده‌های نظرسنجی مشتریان را وارد PowerBI کنید، می‌توانید با تحلیل احساسات از طریق API، شناخت بهتری از سطح رضایت یا نارضایتی آن‌ها کسب کنید.

تلفیق هوش مصنوعی با Power Query

Power Query یکی از ابزارهای اساسی در آماده‌سازی داده‌ها در PowerBI است. با هوشمندسازی فرآیند تمیزسازی و ترکیب داده‌ها، دقت و سرعت آماده‌سازی افزایش می‌یابد.

استفاده از AI Functions در Power Query

هنگامی که PowerBI به یک سرویس ماشین لرنینگ متصل می‌شود، می‌توان توابع آن را در Power Query فراخوانی کرد. برای مثال:

– ارسال ردیف‌های داده به مدل ML برای پیش‌بینی یک مقدار
– برگشت مقدار پیش‌بینی‌شده و افزودن آن به جدول نهایی
– خودکارسازی پیش‌پردازش‌هایی مثل دسته‌بندی متون یا حذف داده‌های پرت

این ویژگی مناسب پروژه‌هایی با داده‌های متنی، اقتصادی و یا مشتری‌مدارانه است و باعث می‌شود ارزش عملیاتی داده‌ها چندین برابر شود.

تمیزسازی متن با هوش مصنوعی

برای داده‌هایی که حاوی اطلاعات متنی نامنظم هستند (نظیر نظرات کاربران، ایمیل‌ها یا درخواست‌ها)، PowerBI می‌تواند با کمک AI زبان طبیعی، داده‌ها را:

– نشانه‌گذاری کند (Tokenize)
– دسته‌بندی و موجودیت‌ها را استخراج کند
– طلایی‌ترین اطلاعات را از دل داده‌های نویزی بیرون بکشد

اگر مایلید با این تکنیک‌ها بیشتر آشنا شوید، مستندات رسمی مایکروسافت در Power BI Docs یک منبع بسیار کاربردی است.

پیش‌بینی داده‌ها: مدل‌سازی آینده در PowerBI

یکی از جذاب‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در PowerBI، قابلیت پیش‌بینی بر پایه داده‌های گذشته است. این قدرت به شما اجازه می‌دهد در زمان حال، برای آینده تصمیم بگیرید.

استفاده از Forecasting در نمودارهای سری زمانی

ویژوال‌های Line chart در PowerBI این قابلیت را دارند که داده‌های آینده را بر اساس روندهای گذشته پیش‌بینی کنند. کافیست:

– ستون تاریخی و مقداری را مشخص کنید
– گزینه Forecast را فعال کرده و بازه زمانی پیش‌بینی را تعیین کنید
– انحراف استاندارد دلخواه را برای نمایش عدم قطعیت تنظیم نمایید

خروجی این تحلیل، تخمین‌هایی هوشمندانه از عملکرد آینده است. البته هر چقدر داده‌های تاریخی دقیق‌تر باشد، خروجی مناسب‌تری به دست خواهد آمد.

مدل‌های سفارشی با Azure ML

برای سازمان‌هایی که نیاز به مدل‌های دقیق‌تر دارند، سرویس Azure ML امکان ساخت مدل‌های سفارشی و تلفیق مستقیم آن‌ها در PowerBI را فراهم کرده است. این مدل‌ها می‌توانند با مجموعه داده‌های خاص شما آموزش ببینند و سپس از طریق REST API به PowerBI ارسال شوند تا داشبوردها به‌روز شوند.

به این ترتیب، PowerBI نه تنها ابزاری برای تحلیل، بلکه بستری برای تصمیم‌سازی‌های هوشمند در زمان واقعی خواهد بود.

امنیت و چالش‌های هوش مصنوعی در PowerBI

در کنار مزایا، استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها نیاز به تفکر درباره امنیت، دقت و شفافیت دارد.

حریم خصوصی و داده‌های حساس

انتقال داده‌ها به سرویس‌های هوش مصنوعی (مخصوصاً اگر روی فضای ابری باشند) می‌تواند دغدغه‌هایی در رابطه با:

– محرمانگی مشتری
– تطابق با قوانین GDPR یا قوانین داخلی کشورها
– نشت اطلاعات پیش‌بینی‌شده ایجاد کند.

پس بهتر است قبل از فعال‌سازی هر سرویس هوشمند، سیاست‌های امنیتی سازمان خود را بررسی و در صورت نیاز از نسخه‌های On-premise استفاده کنید.

خطای مدل‌ها و اعتماد نابه‌جا

مدل‌های هوش مصنوعی نیز ممکن است خروجی غلط ارائه دهند، مخصوصاً زمانی که:

– داده‌های آموزشی ناقص یا بایاس‌دار باشند
– الگوریتم نامناسب استفاده شده باشد
– تغییرات محیطی ناگهانی حاصل شده باشد

بنابراین باید همواره صحت‌سنجی مدل‌ها انجام شود و نتایج هوش مصنوعی با تحلیل انسانی تکمیل گردد.

آینده PowerBI با هوش مصنوعی

ترکیب PowerBI و هوش مصنوعی فقط آغاز راه است. در سال‌های پیش‌رو انتظار می‌رود:

– PowerBI به یک دستیار تصمیم‌ساز هوشمند تمام‌عیار تبدیل شود
– تمامی گزارش‌ها قابلیت یادگیری مداوم داشته باشند
– تعامل با داشبوردها از طریق گفتار یا چت‌های متنی تسهیل شود
– مدل‌های پیچیده یادگیری عمیق به صورت پیش‌ساخته در داشبوردها گنجانده شوند

مایکروسافت به‌طور مداوم قابلیت‌های جدیدی به PowerBI و Azure می‌افزاید تا آینده‌ی تحلیل داده‌ها هرچه هوشمندتر و قابل دسترس‌تر شود.

استفاده از هوش مصنوعی در PowerBI تنها یک انتخاب تکنولوژیک نیست، بلکه یک تحول در سبک تحلیل و تصمیم‌سازی است. سازمان‌هایی که این قابلیت‌ها را زودتر از سایرین پیاده‌سازی کنند، در دنیای رقابتی امروز مزیت روشنی خواهند داشت. هم‌اکنون زمان آن رسیده که امکانات هوشمند PowerBI را در پروژه‌های خود اجرا کرده و از داده‌های خام به بینشی کاربردی دست پیدا کنید.

اگر برای شروع نیاز به مشاوره تخصصی یا آموزشی دارید، کارشناسان ما در rahiaft.com آماده راهنمایی شما هستند. فرایند تصمیم‌گیری را با هوش مصنوعی هوشمندتر کنید.