سامانه‌های یادگیری ماشین مجموعه الگوریتم‌ها و مدل‌هایی هستند که با تحلیل داده‌های بزرگ، الگوها را شناسایی کرده و پیش‌بینی انجام می‌دهند. این سامانه‌ها ابتدا داده‌های آموزشی را دریافت می‌کنند و مدل را طوری بهینه می‌سازند که بتواند در مواقع جدید تصمیمات درست اتخاذ نماید. پس از آموزش، سیستم می‌تواند داده‌های دیده‌نشده را پردازش کند و نتایج یا برچسب‌های مناسب را ارائه دهد. همچنین، سامانه‌ها به‌صورت مداوم یاد می‌گیرند و با دریافت بازخورد، عملکردشان را اصلاح و دقت‌شان را افزایش می‌دهند.